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AOI機器視覺行業先行者

藥瓶標簽字符視覺檢測技術案例

發布時間:2023-08-23瀏覽量:5224

  

  項目背景

  近年來,隨著國家對醫藥產品治理規范化的不斷加強,使得企業對于藥品質量檢測方面的重視程度有了大幅提升,大部分的醫療企業已經從傳統的人工檢測轉向了自動化生產、檢測。

  項目需求

  由于醫藥標簽用途的特殊性,使得藥品標簽的表面印刷質量在某種程度上有著比其它日用品類、電子類標簽更加嚴格的檢測要求。

  藥品標簽作為藥品包裝的重要組成部分,在藥品質量要求的各個環節中,尤其是在使用過程中起著非常重要的作用,那么對于藥品標簽檢測會產生什么問題及如何解決呢?

  傳統視覺檢測存在的問題

  1、標簽關鍵區域檢測精度高,傳統視覺檢測無法分割出有粘連的字符圖像

  2、由于產品批量大,傳統視覺檢測效率得不到保證

  3、傳統視覺檢測系統無法提高檢測率

  智能視覺系統解決方案

  基于傳統視覺解決方案的技術難點,維視智造為客戶提供了藥瓶標簽檢測優化解決方案,該方案采用CCD相機一臺,搭配8mm百萬定焦鏡頭,配合康耐德智能視覺軟件,采用一拖五的方式,實現遠距離同時協調工作。

  1、激光打印位置不在設定區域需剔除

  2、打印字體缺失、重疊、字間距與設定不符需剔除

  3、打印標準斜度大于2mm需剔除

  4、液位高度檢測超過標準值1mm判定不合格

  5、檢測瓶身反放,字符識別率需達到99.9%

  康耐德智能視覺系統平臺通過識別字符的信息,判斷識別的信息是否為噴碼設定的日期信息,對于指定的字符通過特征學習的方式進行識別,若是有不符合激光打標的要求時給出信號進行剔除。由于字符會存在斷裂和粘連,而定位到的字符又是多樣性的,康耐德智能視覺系統平臺利用其特有的算法工具對粘連字符進行分割。

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