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AOI機器視覺行業先行者
隨著制造2025的推進，制造業升級迫在眉睫，康耐德幫助工業領域客戶在生產流程的各個階段，獲得有效的監測數據，在實現智能工廠的道路上更進一步。
紙箱通過視覺定位獲取位置數據，提供給機械機構進行定位抓取。
通過機器視覺進行切割定位
【檢測目的】
檢測陶瓷表面有無臟污，黑點。
焊錫可以檢測連焊與缺焊，不過目前樣品中焊錫都有氧化現象，實際樣品的實際效果不知道是否有差異。
項目背景
輸送帶鏈條承受不同的負載和速度，這可能會導致它們出現裂縫，鏈條上的任何裂紋都將導致鏈節斷裂并最終停止制造操作。
項目需求
鏈條的檢查完全是手動的，并且只有在它們靜止時才能進行，盡早識別鏈條上的裂縫，以減少停機時間并獲得高產量。
項目背景
PVC管材（主要成分聚氯乙烯）作為生活中是最常見的建筑材料之一，在生產加工的過程中，卻存在諸多類型的缺陷問題。
項目需求
按照國家標準，需要PVC管材的外觀顏色均勻，表面光滑、平整、無明顯凹凸，無雜質，但依靠人工肉眼檢測效率低，這就需要一套完整的自動化視覺檢測系統來解決問題。
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