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AOI機器視覺行業先行者

PIN腳高低、缺失、歪斜缺陷視覺檢測系統

發布時間:2025-04-26瀏覽量:321

  

  檢測PIN腳高低、缺失、歪斜、表面粘錫等缺陷,以及平頭和圓頭PIN腳位置是否正確

  以目前樣品光學實驗及圖像處理結果來看,是可以檢測判斷出產品的不良,側面工位視野為:30mm*23mm,像素精度達到:30/1628piex=0.0184mm/piex,正面工位視野為:38mm*28.5mm,像素精度為:38/1292=0.0294mm/piex.

圖片2.png

  PIN腳高低、缺失、歪斜缺陷視覺檢測系統是一種基于機器視覺技術的自動化檢測設備,廣泛應用于電子元件制造領域,能夠快速、準確地檢測PIN腳的各種缺陷。以下是該系統的主要組成部分和技術特點:

  1.系統架構

  圖像采集模塊:使用高分辨率工業相機和遠心鏡頭采集PIN腳的圖像。

  遠心鏡頭可減少成像畸變,提高成像穩定性。

  光源系統:采用環形光源或背光源,以增強圖像對比度,突出PIN腳的特征。

  圖像處理模塊:通過專業的圖像處理軟件:康耐德智能視覺系統,對采集到的圖像進行預處理、特征提取和分析。

  缺陷檢測算法:利用深度學習或傳統圖像處理算法(如邊緣檢測、形態學操作)識別PIN腳的高低、缺失、歪斜等缺陷。

  結果輸出模塊:將檢測結果以圖形化方式展示,并可保存數據供后續分析。

  2.檢測技術與方法

  2D視覺檢測:通過灰度分析、邊緣檢測等技術檢測PIN腳的缺失、歪斜等二維缺陷。

  3D視覺檢測:使用3D相機或激光掃描技術,測量PIN腳的高度、嵌入深度等三維參數,能夠檢測引腳彎曲、高低不平等問題。

  深度學習算法:采用YOLO等深度學習模型,對復雜場景下的PIN腳缺陷進行快速、準確的識別。

  3.系統優勢

  高精度檢測:測量精度可達0.01mm,能夠檢測微小的PIN腳缺陷。

  自動化程度高:可集成到生產線中,實現實時檢測,提高生產效率。

  可擴展性強:支持多種檢測算法和硬件配置,適應不同應用場景。

  數據管理:檢測結果可保存至數據庫,便于生產過程的追溯和統計分析。

  4.應用場景

  該系統廣泛應用于電子元件制造、芯片封裝、連接器生產等領域,能夠有效提高產品質量和生產效率

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