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AOI機器視覺行業先行者

工業視覺檢測的分類

發布時間:2024-11-29瀏覽量:841作者:康耐德



  工業視覺檢測可以根據不同的標準進行分類,以下是一些主要的分類方式:

  1.**按照檢測功用分類**:

  -定位:確定物體的位置和方向。

  -缺點檢測:識別物體表面的缺陷,如劃痕、污漬等。

  -計數/遺失檢測:統計物體的數量,確保裝配過程中沒有遺漏。

  -尺度丈量:測量物體的尺寸,確保符合規格要求。

  2.**根據設備的載體分類**:

  -在線檢測系統:與生產線集成,實時檢測產品。

  -離線檢測系統:獨立于生產線,用于抽檢或實驗室測試。

  3.**根據檢測技術分類**:

  -立體視覺檢測技術:通過模擬人的雙眼視覺來獲取物體的三維信息。

  -斑點檢測技術:識別物體表面的斑點或異物。

  -尺度測量技術:測量物體的尺寸和形狀。

  -OCR技術:光學字符識別,用于識別和驗證印刷或標記的文字。

  4.**光學機器視覺缺陷檢測**:

  -利用高清高速攝像機獲取圖像,通過圖像處理技術提取特征,進行分類檢測。

  5.**紅外線缺陷檢測**:

  -通過感應電流檢測表面缺陷導致的局部溫度異常。

  6.**漏磁缺陷檢測**:

  -利用磁化場檢測材料表面的裂紋或坑點等缺陷。

  7.**激光缺陷檢測**:

  -使用激光技術進行高精度的缺陷檢測。

  8.**根據相機類型分類**:

  -2D相機:基于二維圖像捕獲,適用于平面表面檢測。

  -2.5D相機:通過結構光圖像獲取局部深度信息,適用于輕微形貌變化的缺陷檢測。

  -3D相機:通過結構光、激光掃描等獲取物體的深度信息,適用于復雜三維表面的檢測。

  9.**根據掃描方式分類**:

  -面陣相機:用于捕獲靜止或緩慢移動的物體的圖像。

  -線掃相機:專門設計用于捕獲高速運動物體或連續流動材料的圖像。

  這些分類反映了工業視覺檢測技術的多樣性和應用范圍,可以根據具體的工業應用需求選擇合適的檢測技術和設備。

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