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AOI機器視覺行業先行者

3D視覺技術如何提升焊接質量?

發布時間:2025-03-22瀏覽量:663作者:康耐德


3D視覺技術在提升焊接質量方面的創新點主要包括以下幾個方面:

  1. 焊縫質量檢測:3D視覺技術能夠對焊接外觀質量進行檢測,有效識別氣孔、邊緣焊、漏焊、焊瘤、焊坑、飛濺等典型焊接缺陷,并提供實時動態圖像顯示與在線診斷。這種檢測系統具有99%的缺陷檢出率,并能實現縫長度、寬度、深度的測量,具有缺陷檢測精準和測量精準的雙重特性。

  2. 路徑規劃與自適應控制:3D視覺引導焊接系統可以根據圖像處理的結果生成焊接路徑,并進行自適應控制,實時調整焊接槍或機器人的位置、角度和速度,以適應焊接區域的變化和焊接質量的要求。

  3. 提升焊接質量與效率:通過精確的焊縫識別和路徑規劃,3D視覺引導焊接系統能夠實現高質量的焊接,自動調整焊接參數,確保焊接缺陷的最小化,同時提高焊接的速度和效率。

  4. 減少人為操作錯誤:3D視覺引導焊接系統可以自動引導焊接槍或機器人,減少了人為操作錯誤的可能性,降低了對操作人員技能的要求。

  5. 智能化焊接工藝:結合人工智能和3D視覺技術,可以構建焊接系統與曲面器件之間的3D空間模型,打造焊接機器人持續、穩定和高速的焊接能力。這種智能化焊接工藝不僅減少了對人工操作的依賴,也提高了焊接的精度、質量和效率。

  6. 2D+3D融合檢測技術:康耐德推出的焊縫外觀缺陷在線檢測系統采用了2D+3D融合檢測的技術方案,能夠實現最小可檢缺陷尺寸0.5mm的在線檢測,通過軟件實現質量過程數據收集,并輸出焊縫外觀質量管控數據分析報表,為客戶焊接工藝提升提供數據基礎。

  7. 基于3D點云的焊縫缺陷實時檢測:通過線激光對焊縫橫截面進行掃描,實時采集焊縫3D點云數據,并基于DBSCAN密度聚類算法進行拐點檢測,確定當前焊縫輪廓數據,通過DTW算法計算當前焊縫輪廓數據與正常焊縫輪廓模板之間的距離,由此判斷焊縫表面是否存在缺陷。

這些創新點展示了3D視覺技術在提升焊接質量方面的重要應用,它們通過提高焊接過程的自動化、智能化水平,增強了焊接的精確性和穩定性,從而顯著提升了焊接質量


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